آدرس ایمیل خود را وارد نمایید
ثبت
پیام خود را بنویسید
دوره 1، شماره 1 - ( فصلنامه تخصصی انجمن ارگونومی و مهندسی عوامل انسانی ایران 1392 )
جلد 1 شماره 1 صفحات 13-5 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Gharagozlou F, Nasl Saraji J, Mazloumi A, Nahvi A, Motie Nasrabadi A, Rahimi Foroushani A, et al . Investigating EEG Alpha Variations for Mental Fatigue Detection on Car Driving Simulator. Iran J Ergon 2013; 1 (1) :5-13
URL: http://journal.iehfs.ir/article-1-21-fa.html
URL: http://journal.iehfs.ir/article-1-21-fa.html
قره گوزلو فرامرز، نسل سراجی جبراییل، مظلومی عادل، نحوی علی، مطیع نصرآبادی علی، رحیمی فروشانی عباس، و همکاران.. بررسی تغییرات ریتم آلفا به منظور ردیابی خستگی ذهنی راننده در روی شبیه ساز رانندگی. مجله ارگونومی. 1392; 1 (1) :5-13
فرامرز قره گوزلو* 
1، جبراییل نسل سراجی2 ، عادل مظلومی2 ، علی نحوی3 ، علی مطیع نصرآبادی4 ، عباس رحیمی فروشانی5 ، محمدرضا آشوری6 ، مهدی سمواتی7
1، جبراییل نسل سراجی2 ، عادل مظلومی2 ، علی نحوی3 ، علی مطیع نصرآبادی4 ، عباس رحیمی فروشانی5 ، محمدرضا آشوری6 ، مهدی سمواتی7
1- دانشگاه علوم پزشکی تهران ، gharagozlou@kums.ac.ir
2- گروه بهداشت حرفه‌ای دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران
3- گروه مکاترونیک دانشکده مکانیک دانشگاه خواجه نصیرطوسی
4- گروه مهندسی پزشکی دانشگاه شاهد تهران
5- گروه آمار و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران
6- دانشگاه خواجه نصیر طوسی
7- دانشگاه علوم پزشکی تهران
2- گروه بهداشت حرفه‌ای دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران
3- گروه مکاترونیک دانشکده مکانیک دانشگاه خواجه نصیرطوسی
4- گروه مهندسی پزشکی دانشگاه شاهد تهران
5- گروه آمار و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران
6- دانشگاه خواجه نصیر طوسی
7- دانشگاه علوم پزشکی تهران
چکیده: (31810 مشاهده)
مقدمه: خستگی ذهنی یکی از علل اصلی حوادث جادهای است. بیش از 30 درصد حوادث به علت خوابآلودگی و خستگی راننده اتفاق میافتد، لذا شناسایی ابزارها و روشهایی به منظور تشخیص زود هنگام خستگی و خواب آلودگی از اهمیت بسیاری در پیشگیری از حوادث برخورداراست. در این میان استفاده از روشهای بیولوژیکی مانند EEG میتواند از معتبرترین روشها باشد.
مواد و روشها: مطالعه حاضر به روش توصیفی-تحلیلی در روی 19 نفر از رانندگان سواری مرد انجامگردید. به منظور القای بیشتر خستگی از رانندگان خواستهشد که حداقل 18 ساعت قبل از آزمایش نخوابند و 12 ساعت پیش از آن از خوردن نوشیدنیهای کافییندار و مواد محرک خودداری نمایند. وضعیت خواب رانندگان از طریق فرم یادداشت خواب از یک هفته قبل کنترل میشد. رانندگان میبایست یک جاده 110 کیلومتری را با سرعت 90 کیلومتر در ساعت با حفظ مسیر حرکت طیکنند. میزان خستگی ذهنی در هر 10 دقیقه با مقیاس خوابآلودگی کرولینسکا ثبت میشد. همچنین ارزشیابی ویدیویی از چهره راننده از لحاظ خستگی در هر 10 دقیقه توسط دو نفر از پژوهشگران آموزشدیده انجام میشد. در طول رانندگی روی شبیهساز، امواج مغزی با 16 کانال ثبت میشد. پس از فیلترکردن و حذف سیگنالهای مزاحم، توان نسبی و مطلق آلفا در کانالهای مختلف محاسبه گردید. سپس از آمار توصیفی و ضریب همبستگی اسپیرمن و آزمون تی زوجی برای آزمون همبستگی و مقایسه میانگینها در 10 دقیقه ابتدایی و انتهایی رانندگی استفاده شد.
یافته ها: این مطالعه نشانداد که بین میزان خودارزیابی خستگی در 10 دقیقه ابتدایی و انتهایی مسیر اختلاف معنادار وجود داشت(001/0>P). این امر در مورد ارزشیابی ویدیویی نیز صدق میکرد. میانگین توان مطلق آلفا در 10 دقیقه انتهایی نسبت به 10 دقیقه ابتدایی مسیر افزایش معنادار داشت(001/0>P) ، در حالیکه توان نسبی آلفا در 10 دقیقه انتهایی نسبت به 10 دقیقه ابتدایی مسیر تفاوتی نداشت.
نتیجه گیری: خستگی ذهنی راننده یکی از مشکلات بسیار مهم رانندگان از دیدگاه ایمنی جاده به حساب میآید. این مطالعه حاکیاست که امواج مغزی و بویژه توان مطلق آلفا میتواند شاخص خوبی برای پیشبینی زودهنگام خستگی ذهنی راننده باشد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1392/6/21 | پذیرش: 1392/6/28 | انتشار الکترونیک: 1392/9/20
دریافت: 1392/6/21 | پذیرش: 1392/6/28 | انتشار الکترونیک: 1392/9/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
